Google ha lanzado una nueva aplicación experimental llamada AI Edge Gallery que permite a los usuarios probar diferentes modelos de inteligencia artificial locales en sus smartphones. Actualmente disponible para dispositivos Android y próximamente para iOS, la aplicación facilita la búsqueda, descarga y ejecución de modelos compatibles sin necesidad de conexión a Internet.
Según explica Google en GitHub, la app ayuda a encontrar modelos de IA de código abierto, como el nuevo Gemma 3n de la plataforma Hugging Face, que tras su descarga se ejecuta localmente en el teléfono. Esto permite realizar tareas como chatear con los modelos, consultarles sobre contenidos visuales, explorar prompts y generar o editar código, todo sin depender de la red.
Descargar la App: El último APK desde GitHub.
Instalar y Explorar: Para obtener instrucciones detalladas de instalación (incluso para dispositivos corporativos) y una guía completa del usuario, diríjase al Proyecto Wiki¡!
AI Edge Gallery también incorpora un «Prompt Lab», una herramienta que permite realizar tareas específicas con los modelos, tales como resumir, reescribir textos y ajustar comportamientos mediante plantillas y configuraciones personalizables. Sin embargo, Google advierte que el rendimiento de los modelos puede variar según el dispositivo y el tamaño de los modelos utilizados; los modelos más grandes requieren mayor tiempo de procesamiento.
Es importante destacar que la aplicación para Android no está disponible en Play Store y debe descargarse e instalarse manualmente desde GitHub utilizando métodos de sideloading. Además, en el marco de la conferencia Google I/O, la compañía anunció la apertura de Gemini Nano para desarrolladores terceros, junto con la incorporación de la API ML Kit, que permite ejecutar modelos de IA de manera local en los dispositivos para funciones como resumir y reformular textos.
📱 Corre Localmente, Completamente Fuera de Línea: Experimenta la magia de GenaI sin una conexión a Internet. Todo el procesamiento ocurre directamente en su dispositivo.
🤖 Elige tu Modelo: Cambie fácilmente entre diferentes modelos de Hugging Face y compare su rendimiento.
🖼️Pregunte Imagen: Sube una imagen y haz preguntas al respecto. Obtenga descripciones, resuelva problemas o identifique objetos.
✍️Laboratorio de Síntesis: Resuma, reescriba, genere código o use instrucciones de forma libre para explorar casos de uso de LLM de un solo giro.
💬 AI Chat: Participe en conversaciones de varias vueltas.
📊 Performance Insights: Puntos de referencia en tiempo real (TTFT, velocidad de decodificación, latencia).
🧩 Trae tu Propio Modelo: Pruebe su LiteRT local .task modelos.
🔗 Recursos para desarrolladores: Enlaces rápidos a tarjetas modelo y código fuente.
